Apple เจาะลึกปัญญาประดิษฐ์ที่นำมาใช้กับสุขภาพบริษัทข้ามชาติคูเปอร์ติโนกำลังพัฒนา การปรับปรุงยุคใหม่ สำหรับ Apple Watch เน้นการสกัดและตีความ รูปแบบพฤติกรรม โดยอิงจากข้อมูลที่รวบรวมจากสมาร์ทวอทช์ ไม่ใช่แค่การวัดชีพจรหรือจำนวนก้าวอีกต่อไป แต่เป็นการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมประจำวันของแต่ละคน และระบุสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงหรือปัญหาสุขภาพได้แม้กระทั่งก่อนที่จะมีอาการ
แนวทางดังกล่าวก้าวไปอีกขั้นเหนือเซ็นเซอร์แบบเดิม และได้รับการทดสอบแล้วในหนึ่งในการศึกษาด้านสุขภาพที่มีความทะเยอทะยานที่สุดของ Apple การศึกษาเรื่องหัวใจและการเคลื่อนไหวของแอปเปิลงานวิจัยนี้ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานสำหรับโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมด้วยข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนและสมัครใจที่รวบรวมระหว่าง มากกว่า 2.500 พันล้านชั่วโมงจากผู้ใช้ Apple Watch และ iPhone มากกว่า 160.000 ราย
AI ทำงานอย่างไรบน Apple Watch?
กุญแจสำคัญอยู่ที่ แบบจำลองพฤติกรรมที่สวมใส่ได้ (WBM)โมเดล AI ใหม่ที่นำเสนอโดย Apple ระบบนี้ละทิ้งการประมวลผลข้อมูลดิบจากเซ็นเซอร์ (เช่น โฟโตเพลทิสโมกราฟ หรือ แอคเซเลอโรมิเตอร์) และมุ่งเน้นไปที่ 27 เมตริกที่สามารถตีความได้ ซึ่งสรุปพฤติกรรมในชีวิตประจำวัน ได้แก่ พลังงานที่เคลื่อนไหว ความมั่นคงในการเดิน ระยะเวลาการนอนหลับ อัตราการเต้นของหัวใจขณะพัก อัตราการหายใจ เป็นต้น
ตัวบ่งชี้เหล่านี้ช่วยให้ AI ตรวจจับการเปลี่ยนแปลง ระยะกลางและระยะยาว เช่น การเปลี่ยนแปลงคุณภาพการนอนหลับ การเคลื่อนไหว กิจกรรมทางกาย หรือแม้แต่การเริ่มต้นของภาวะชั่วคราว เช่น การตั้งครรภ์ นอกจากนี้ แบบจำลองนี้ยังบรรลุผลสำเร็จถึง ความแม่นยำ 92% ในการระบุการตั้งครรภ์ที่เหนือกว่าวิธีคลาสสิกและไม่ต้องใช้เซ็นเซอร์ตรวจประจำเดือนหรืออุณหภูมิโดยเฉพาะ
ข้อดีของแนวทางนี้ยังสะท้อนให้เห็นใน ความสามารถในการคาดการณ์การเริ่มต้นการรักษาด้วยยาบางชนิดเช่น ยาบล็อกเบตา เพื่อติดตามการฟื้นตัวจากอาการบาดเจ็บอย่างใกล้ชิด หรือเพื่อตรวจจับความบกพร่องทางสติปัญญาผ่านการเปลี่ยนแปลงในกิจกรรมประจำวัน
การปรับปรุงการทำนายด้วยการผสมผสานระหว่าง AI และเซ็นเซอร์แบบดั้งเดิม
แม้ว่าแบบจำลอง WBM จะโดดเด่นในการตีความพฤติกรรมและคาดการณ์สภาวะต่างๆ แต่ก็มีบางเงื่อนไขที่ข้อมูลทางสรีรวิทยาโดยตรงยังคงมีอิทธิพลเหนือกว่า ตัวอย่างเช่น การวินิจฉัย โรคเบาหวาน หรือการติดตามยาบางชนิดจะได้ผลดีที่สุดด้วยการวัดด้วยเครื่องโฟโตเพลทิสโมกราฟีแบบบริสุทธิ์ (PPG)
La กลยุทธ์ที่มีประสิทธิผลที่สุด เป็นการผสมผสานระหว่างสองแหล่ง ได้แก่ การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมผ่าน AI และข้อมูลเรียลไทม์ที่บันทึกโดยเซ็นเซอร์ การรวมโมเดลทั้งสองเข้าด้วยกันทำให้ Apple สามารถ การปรับปรุงความแม่นยำอย่างมาก สำหรับงานส่วนใหญ่ที่ได้รับการวิเคราะห์ ยืนยันว่าความร่วมมือระหว่างเทคโนโลยีและอัลกอริทึมสามารถให้การวินิจฉัยเบื้องต้นที่เชื่อถือได้มากขึ้น
ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องมีอุปกรณ์ที่ล้ำสมัย: ความสามารถเหล่านี้สามารถแจกจ่ายได้ผ่านการอัปเดตซอฟต์แวร์ watchOS และแพลตฟอร์ม Apple Intelligenceโดยใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่แล้วในนาฬิกาที่เปิดตัวในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา
ความเป็นส่วนตัวและอนาคตของสุขภาพดิจิทัลบน Apple Watch
การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการตีความข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลยังสร้างความกังวลอีกด้วย ความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการควบคุมข้อมูลไบโอเมตริกซ์Apple อ้างว่าการพัฒนาโมเดลนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้โดยสมัครใจในโครงการวิจัย อย่างไรก็ตาม ทั้งการเข้าถึงระบบขั้นสูงเหล่านี้และการป้องกันการใช้ข้อมูลที่ไม่เหมาะสมหรือเพื่อการค้ายังคงเป็นที่ถกเถียงกันอยู่
อีกประเด็นหนึ่งที่ยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการก็คือว่าคุณสมบัติเหล่านี้จะเป็นส่วนหนึ่งของข้อเสนอมาตรฐานของอุปกรณ์หรือไม่ หรือคุณสมบัติขั้นสูงบางอย่างจะต้องชำระเงินเพิ่มเติม ซึ่งก็เหมือนกับตัวอย่างของแบรนด์อื่นๆ ในกลุ่มนี้
ในขณะนี้ การบูรณาการ AI ในด้านสุขภาพมุ่งเน้นไปที่ วิสัยทัศน์ความเป็นอยู่ที่ดีที่เป็นสากลและเชิงป้องกันมากขึ้นช่วยให้ Apple Watch ไม่เพียงแต่บันทึกข้อมูลเท่านั้น แต่ยังสามารถตีความข้อมูล คาดการณ์ความเสี่ยง และแนะนำการดำเนินการเฉพาะบุคคลเพื่อปรับปรุงคุณภาพชีวิตได้อีกด้วย
